博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
内置函数和匿名函数
阅读量:6340 次
发布时间:2019-06-22

本文共 13302 字,大约阅读时间需要 44 分钟。

内置函数

1.1,作用域相关

locals :函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。

globals:函数以字典的类型返回全部全局变量。

a = 1b = 1print(locals())print(globals())# 这两个一样,因为是在全局执行的。##########################def func(argv):    c = 2    print(locals())    print(globals())func(3)#这两个不一样,locals() {'argv': 3, 'c': 2}#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': 
, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func':
, '__name__': '__main__', '__package__': None}

1.2其他相关

1.2.1字符串类型代码的执行eval,exec,complie

  eval:执行字符串类型的代码,并返回最终结果。

print(eval('4+6'))ret = eval('[1+2,3+3]')print(ret)ret = eval('{"name":"老男孩"}')print(ret,type(ret))#10#[3, 6]#{'name': '老男孩'} 

  exec:执行字符串类型的代码,流程语句,执行过程,没有返回值

ret1 = '''li = [1,2,3]for i in li:    print(i)'''exec('3 +4')exec(ret1)print(exec('3 +4'))print(exec(ret1))# 1# 2# 3# None# 1# 2# 3# None

  compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'compile1 = compile(code1,'','exec')exec (compile1)# 0# 1# 2# 3# 4# 5# 6# 7# 8# 9

1.2.2输入输出相关input,print

  input:函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。

  print:打印输出。

print(333,end='')print(666,)print(111,222,333,sep='|')with open('log',encoding='utf-8',mode='a') as f1:    print('5555',file=f1)# 333666# 111|222|333# 输入文件里

1.2.3内存相关 hash id

  hash:获取一个对象(可哈希对象:int,str,Bool,tuple)的哈希值。

print(hash(12322))print(hash('123'))print(hash('arg'))print(hash('alex'))print(hash(True))print(hash(False))print(hash((1,2,3)))'''12322-2996001552409009098-46375159818881397392311495795356652852102528502973977326415'''

  id:用于获取对象的内存地址。

print(id(123))  # 1674055952print(id('abc'))  # 2033192957072

1.2.3文件操作相关

  open:函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写。

1.2.4模块相关__import__

  __import__:函数用于动态加载类和函数。

1.2.5帮助

  help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

print(help(list))Help on class list in module builtins:class list(object) |  list() -> new empty list |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items |   |  Methods defined here: |   |  __add__(self, value, /) |      Return self+value. |   |  __contains__(self, key, /) |      Return key in self. |   |  __delitem__(self, key, /) |      Delete self[key]. |   |  __eq__(self, value, /) |      Return self==value. |   |  __ge__(self, value, /) |      Return self>=value. |   |  __getattribute__(self, name, /) |      Return getattr(self, name). |   |  __getitem__(...) |      x.__getitem__(y) <==> x[y] |   |  __gt__(self, value, /) |      Return self>value. |   |  __iadd__(self, value, /) |      Implement self+=value. |   |  __imul__(self, value, /) |      Implement self*=value. |   |  __init__(self, /, *args, **kwargs) |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature. |   |  __iter__(self, /) |      Implement iter(self). |   |  __le__(self, value, /) |      Return self<=value. |   |  __len__(self, /) |      Return len(self). |   |  __lt__(self, value, /) |      Return self
None -- append object to end | | clear(...) | L.clear() -> None -- remove all items from L | | copy(...) | L.copy() -> list -- a shallow copy of L | | count(...) | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value | | extend(...) | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable | | index(...) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | insert(...) | L.insert(index, object) -- insert object before index | | pop(...) | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. | | remove(...) | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | reverse(...) | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* | | sort(...) | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __hash__ = NoneNoneProcess finished with exit code 0

1.2.6调用相关

  callable:函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。

# print(callable(0))# print(callable("runoob"))# def add(a,b):#     return a+b# print(callable(add))# # False# False# True

1.2.7查看内置属性

  dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。

dir()   #  获得当前模块的属性列表['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']dir([ ])    # 查看列表的方法['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

1.3迭代器生成器相关

  range:函数可创建一个整数对象,一般用在 for 循环中。

  next:内部实际使用了__next__方法,返回迭代器的下一个项目。

it = iter([1,2,3,4,5])while True:    try:        x = next(it)        print(x)    except StopIteration:        break# 1# 2# 3# 4# 5

  iter:函数用来生成迭代器(讲一个可迭代对象,生成迭代器)。

from collections import Iterablefrom collections import Iteratorl = [1,2,3]print(isinstance(l,Iterable))  # Trueprint(isinstance(l,Iterator))  # Falsel1 = iter(l)print(isinstance(l1,Iterable))  # Trueprint(isinstance(l1,Iterator))  # True

1.4基础数据类型相关

1.4.1数字相关

  数据类型:

    bool:用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回False。

    int:函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

print(int())  # 0print(int('12'))  # 12print(int(3.6))  # 3print(int('0100',base=2))  # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4

    float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

    complex:函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。

>>>complex(1, 2)(1 + 2j) >>> complex(1)    # 数字(1 + 0j) >>> complex("1")  # 当做字符串处理(1 + 0j) # 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错>>> complex("1+2j")(1 + 2j)

  进制转换:

    bin:将十进制转换成二进制并返回。

    oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。

    hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。

print(bin(10),type(bin(10)))  # 0b1010 
print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12
print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa

  数字运算:

    abs:函数返回数字的绝对值。

    divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

    round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数。

    pow:求x**y次幂。(三个参数为x**y的结果对z取余)

print(abs(-5))print(divmod(4,2))print(divmod(7,2))print(round(7/3,3))print(round(7/3,2))print(round(3.42345,3))print(pow(2,3))print(pow(2,3,3))print(pow(2,4,3))# 5# (2, 0)# (3, 1)# 2.333# 2.33# 3.423# 8# 2# 1

    sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。

    min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。

    max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。

print(sum([1,2,3]))print(sum([1,2,3],100))print(min([1,2,3]))ret = min([1,2,-5],key=abs)print(ret)dic = {
'a':3,'b':2,'c':1}print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))print(max([1,2,3]))ret = max([1,2,-5,],key=abs)print(ret)dic = {
'a':3,'b':2,'c':1}print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))# 6# 106# 1# 1# c# 3# -5# a

1.4.2和数据结构相关

  列表和元祖

    list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素)。

    tuple:将一个可迭代对象转化成元祖(如果是字典,默认将key作为元祖的元素)。

l = list((1,2,3))print(l)l = list({1,2,3})print(l)l = list({
'k1':1,'k2':2})print(l)tu = tuple((1,2,3))print(tu)tu = tuple([1,2,3])print(tu)tu = tuple({
'k1':1,'k2':2})print(tu)# [1, 2, 3]# [1, 2, 3]# ['k2', 'k1']# (1, 2, 3)# (1, 2, 3)# ('k2', 'k1')

  相关内置函数

    reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。

    slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。

ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])for i in ite:    print(i)li = ['a','b','c','d','e','f','g']sli_obj = slice(3)print(li[sli_obj])sli_obj = slice(0,7,2)print(li[sli_obj])ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])for i in ite:    print(i)li = ['a','b','c','d','e','f','g']sli_obj = slice(3)print(li[sli_obj])sli_obj = slice(0,7,2)print(li[sli_obj])# 2# 4# c# 3# 2# a# ['a', 'b', 'c']# ['a', 'c', 'e', 'g']

  字符串相关

    str:将数据转化成字符串。

    format:与具体数据相关,用于计算各种小数,精算等。

#字符串可以提供的参数,指定对齐方式,
<是左对齐,>
是右对齐,^是居中对齐print(format('test', '<20'))print(format('test', '>20'))print(format('test', '^20'))#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None>>> format(3,'b') #转换成二进制'11'>>> format(97,'c') #转换unicode成字符'a'>>> format(11,'d') #转换成10进制'11'>>> format(11,'o') #转换成8进制'13'>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示'b'>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示'B'>>> format(11,'n') #和d一样'11'>>> format(11) #默认和d一样'11'#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None>>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数'3.141593e+08'>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数'3.14e+08'>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示'3.14E+08'>>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数'314159267.000000'>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数'3.141593'>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数'3.14159267'>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数'3.1415926700'>>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法,无穷大转换成大小字母'INF'#g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp
>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp
>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp
>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同'3e-05'>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同'3.14e-05'>>> format(0.00003141566) #和g相同'3.141566e-05'

    bytes:用于不同编码之间的转化。

s = '你好'bs = s.encode('utf-8')print(bs)s1 = bs.decode('utf-8')print(s1)bs = bytes(s,encoding='utf-8')print(bs)b = '你好'.encode('gbk')b1 = b.decode('gbk')print(b1.encode('utf-8'))# b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'# 你好# b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'# b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

    bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')print(id(ret))print(ret)print(ret[0])ret[0] = 65print(ret)print(id(ret))# 2578886113632# bytearray(b'alex')# 97# bytearray(b'Alex')# 2578886113632

    memoryview

ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))print(len(ret))print(ret)print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))# 6# 
# 你# 好

    ord:输入字符找该字符编码的位置

    chr:输入位置数字找出其对应的字符

    ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...

# ord 输入字符找该字符编码的位置# print(ord('a'))# print(ord('中'))# chr 输入位置数字找出其对应的字符# print(chr(97))# print(chr(20013))# 是ascii码中的返回该值,不是就返回/u...# print(ascii('a'))# print(ascii('中'))

    repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。

# %r  原封不动的写出来# name = 'taibai'# print('我叫%r'%name)# repr 原形毕露print(repr('{"name":"alex"}'))print('{"name":"alex"}')# '{"name":"alex"}'# {"name":"alex"}

    数据集合

    dict:创建一个字典。

    set:创建一个集合。

    frozenset:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

  相关内置函数

     len:返回一个对象中元素的个数。

    sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。

L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 2), ]sorted(L, key=lambda x: x[1])  # 利用keyprint(sorted(L))# [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]sorted(students, key=lambda s: s[2])  # 按年龄排序print(sorted(students))# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)  # 按降序print(sorted(students))# [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

    enumerate:枚举,返回一个枚举对象。

print(enumerate([1,2,3]))for i in enumerate([1,2,3]):    print(i)for i in enumerate([1,2,3],100):    print(i)    # 
# (0, 1)# (1, 2)# (2, 3)# (100, 1)# (101, 2)# (102, 3)

    all:可迭代对象中,全都是True才是True

    any:可迭代对象中,有一个True 就是True

print(all([1,2,True,0]))print(any([1,'',0]))# False# True

    zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。

l1 = [1,2,3,]l2 = ['a','b','c',5]l3 = ('*','**',(1,2,3))for i in zip(l1,l2,l3):    print(i)    # (1, 'a', '*')# (2, 'b', '**')# (3, 'c', (1, 2, 3))

    filter:过滤·。

def func(x):return x%2 == 0ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])print(ret)for i in ret:    print(i)    # 
# 2# 4# 6

    map:会根据提供的函数对指定序列做映射。

>>>def square(x) :            # 计算平方数...     return x ** 2... >>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数[1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])[3, 7, 11, 15, 19]

匿名函数

  匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。

def calc(n):    return n*nprint(calc(10))cal = lambda n:n*nprint(cal(10))#100#100

  上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明

函数名 = lambda 参数 :返回值#参数可以有多个,用逗号隔开#匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

  我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。

  匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~

  匿名函数与内置函数举例:

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]print(max(l))dic={
'k1':10,'k2':100,'k3':30}print(max(dic))print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])# 31121# k3# 100
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])for i in res:    print(i)# 1# 25# 49# 16# 64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])for i in res:    print(i)    # 11# 15

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qiujie/p/8719254.html

你可能感兴趣的文章
《图解TCP_IP_第5版》读书笔记
查看>>
RMAN Complete Recovery
查看>>
[ CodeForces 1064 B ] Equations of Mathematical Magic
查看>>
NYOJ-15:括号匹配(二)
查看>>
首次记录在案的
查看>>
成长路上如何快速升级?你需要强大的自我驱动力
查看>>
搬运工?不存在的!
查看>>
Linux下搭建yum服务器
查看>>
apache、nginx配置自签名证书
查看>>
利用Zabbix API 创建主机
查看>>
虚拟账号之pureftp
查看>>
C#设计模式之十六观察者模式(Observer Pattern)【行为型】
查看>>
MySQL 读写分离介绍及搭建
查看>>
AgileEAS.NET之ActiveXForm运行容器
查看>>
Hibernate学习(一):第一个Hibernate应用程序
查看>>
ASP.NET在不同的子域中Session 共享
查看>>
yum仓库搭建之RPM包制作
查看>>
Activemq判断队列存活脚本(二)
查看>>
Linux基础网络设置
查看>>
pam_limits(sshd:session): unknown limit item 'noproc'
查看>>